Python — обзор и установка популярного языка программирования

Вы начинаете день с проверки уведомлений в Facebook. Затем вы просматриваете информацию в Google. Удивительно, но все предыдущие действия тесно связаны с языком программирования Python. В статье мы объясним, почему Python так популярен.

Что такое Python

Прежде чем ответить на заглавный вопрос, объясним что такое Python. Если вы уже искали информацию об этом языке программирования в Google, вы, вероятно, сталкивались с… Монти Пайтоном.Python - обзор мощного и популярного языка программирования

И, что удивительно, есть связь между Питоном и этим британским комедийным сериалом 1970-х годов.

Python — это объектно-ориентированный высокоуровневый язык программирования. В результате, часто выбирается первым для изучения начинающими разработчиками из-за его простоты. Он был выпущен в 1991 году и создан голландским программистом Гвидо ван Россумом.

Как он объясняет, когда начал внедрять этот язык, нужно было короткое, легко запоминающееся и одновременно загадочное имя. В этот момент он также читал опубликованный сценарий «Летающего цирка Монти Пайтона». И отсюда и название — ничего общего со змеями.

Если судить по росту популярности, то лидерство Питона очевидно. Он присоединился к Java и C на подиум и продолжает рост. Если Python сохранит этот темп, то он заменит как Java, так и C через 3-4 года.

Давайте попробуем выяснить, почему эта технология набирает обороты.

Преимущества и недостатки Python

Как я уже упоминал, многие компании решили использовать Питон для создания своих приложений, систем, веб-сайтов и других решений. Должна быть веская причина, почему такие цифровые гиганты, как: Google, Instagram, Facebook, Netflix и другие, выбрали этот язык программирования. Здесь я перечислил некоторые плюсы разработки на Питон.

Преимущества

  • Простота — многие разработчики отмечают, что Питон является очень интуитивно понятным и простым языком, который делает анализ и отладку кода намного проще и быстрее. Как мы убедились на официальном сайте Python, кодирование с помощью этой технологии в пять раз быстрее, чем с использованием Java.
  • Интеграция — во многих случаях Питон используется как язык интеграции. Расширение «клей» позволяет вам вызывать типы данных C / C ++, поэтому легко объединить все существующие элементы. Многие компании решают писать только важные для производительности части на Java или C ++ и используют Python для высокоуровневой настройки.
  • Универсальность — с Python вы программируете на всех типах платформ, независимо от того, нужно ли вам писать код для Windows, MacOS или Linux, эта технология — ваш выбор для бэкэнд-разработки.
  • Большое и активное сообщество — благодаря растущей популярности Питон имеет большое сообщество разработчиков, а значит, вы можете рассчитывать на широкий круг квалифицированных специалистов. Стоит также упомянуть, что Python предлагает множество библиотек и пакетов, которые делают работу разработчика проще. Они очень полезны, когда речь идет о проектах машинного обучения. Есть также несколько полезных платформ для этой технологии, таких как Flask или Django, которые, среди прочего, позволяют улучшить безопасность вашего проекта.

Недостатки

Конечно, я не хочу, чтобы это выглядело так, как будто Python — это золотая медаль для всех разработок ПО.

Есть несколько минусов Питон, и вот некоторые из них:

  • Скорость — его код выполняется построчно, и это делает Python медленнее, чем другие популярные языки, такие как C или Java.
  • Простота — одно из главных его преимуществ — превращается в недостаток Python. В результате, простота мешает разработчикам изучать новые языки, что препятствует саморазвитию.
  • Не такой мобильный — хотя Python широко используется в веб-разработке. К тому же, работать с мобильной разработкой не очень удобно. Он работает намного лучше с веб-приложениями или приложениями, созданными с использованием кроссплатформенных сред.
  • Больше тестирования — Питон — это язык, который требует большего тестирования, и некоторые ошибки обнаруживаются во время выполнения.

Python против других языков программирования

Питон и другие языки разработки имеют много общего, например, кроссплатформенную поддержку. Но есть что-то, что отличает каждого из них. Давайте внимательнее посмотрим:

Python Vs Rubypython vs ruby

Несколько лет назад эти две технологии вошли в топ-10 рейтинга самых популярных языков программирования. На сегодняшний день, Python находится на третьем месте, а Ruby выходит из топ-10. Ruby используется чаще, чем Python, когда речь идет о разработке мобильных приложений.

На пике популярности разработчики восхищались гибкостью Ruby, поскольку вы можете достичь одной цели разными способами. По иронии судьбы это способствовало уменьшению этого языка программирования. Питон победил своей простотой, поскольку эта технология направлена ​​на то, чтобы иметь только один простой способ решения задачи.

Python Vs Javapython vs java

Оба языка являются объектно-ориентированными, но Python динамический, а Java — статическая технология. Статические коды более расширены, но они имеют то преимущество, что избегают ошибок времени выполнения.

Это также означает, что синтаксис в Питоне намного проще по сравнению со строгими правилами синтаксиса Java. Оба языка очень популярны, когда дело доходит до серверной разработки, а это означает, что вы рассчитываете на широкое и заинтересованное сообщество.

Кроме того, они также снабжены хорошо работающими средами, но Python дает вам больше возможностей при разработке проекта машинного обучения. Но статистика, упомянутая в начале этой статьи показывает, что Python растет, а популярность Java постепенно снижается. Причина, в простоте Python и других перечисленных здесь плюсов.

Python Vs PHPpython vs php

Более 80% веб-сайтов написаны на PHP, и это в основном из-за его способности легко вставлять код в HTML. Более того, многие популярные CMS, такие как WordPress, используют эту технологию. И Питон, и PHP являются мощными языками программирования, и Python завоевывает популярность благодаря своей гибкости и удобочитаемости.

Выбор зависит от ваших потребностей — если время — деньги для вашего бизнеса — выбирайте Python. Правда в том, что в каждом хорошем программном сообществе должны быть разработчики как Python, так и PHP.

Python Vs C / C ++python vs cpp

На самом деле, некоторые важные разделы производительности Python написаны на C. Основное различие между ними такое же, как в случае Python против Java. Python динамически типизирован, а язык C ++ статически типизирован.

C присутствует в разработке ПО с конца 60-х годов, поэтому у него есть наследие, которое Python должен преодолеть. C / C ++ подвержены ошибкам и трудны для чтения. Именно поэтому, Python с его читабельностью и скоростью разработки находится на пути к преодолению доминирования C.

Платформы для Python

Фреймворки помогают разработчикам экономить время, поскольку они не начинают свой проект с нуля. Сообщество Python большое, и поэтому оно предлагает вам множество платформ, которые улучшают и ускоряют вашу работу. Я не хочу останавливаться на всех них здесь, поэтому я хотел бы упомянуть два самых популярных: Django и Flask.

Djangopython django

Django — в начале он позиционировался как ответ Питон для Ruby on Rails. И, вероятно, популярность Django была одной из причин, по которой Python обошел Ruby.

Сейчас это наиболее широко используемый фреймворк Python. Он предоставляет вам все необходимое для создания веб-приложения с прагматичным и простым дизайном. Он открыт с обширной документацией, которая отличает его от других платформ Python. Джанго также очень серьезно относится к безопасности.

Flaskpython flask

Платформа — считается более удобной для начинающих, чем Django. Flask дает больше места для разработчика, он не будет выполнять эту работу за вас, поэтому вы должны писать код с нуля, но благодаря этому его структура может быть более индивидуальной. Именно поэтому Flask широко используется в архитектуре микросервисов.

Безопасность Python

Мы спрашиваем себя, для чего используется Питон, но и является ли он безопасным языком. Правда в том, что Питон настолько же безопасен, насколько скрупулезен был разработчик при написании кода. Вот почему так важно нанять лучших разработчиков ПО.

Безопасность языка программирования в основном зависит от популярности, поэтому мы утверждаем, что Питон безопасен, благодаря множеству фреймворков и библиотек, которые позволяют разработчикам улучшать продукт.

Django или Flask предоставляют некоторые встроенные функции, которые защищают от основных типов веб-атак. К тому же, сообщество вокруг них разрабатывает свои дополнения, чтобы сделать приложения и веб-сайты еще более защищенными.

Машинное обучение с Python

Вы, наверное, слышали о машинном обучении, поэтому мы не будем здесь сосредоточиваться на разработке его определения. По сути, речь идет об обучении компьютерным программам на основе данных, которые вы вводили ранее, и благодаря им они предсказывают ваше будущее поведение.

Вот несколько основных примеров машинного обучения:

  • Google Maps. Это навигационное приложение использует машинное обучение для оценки скорости трафика, анализируя показатели со смартфонов.
  • Машинное обучение определяет время прибытия.
  • Благодаря решениям ML Google, находит спам. Возможно, вы также заметили функциональность Smart Compose — это также пример машинного обучения.
  • Использует машинное обучение для поиска песен, которые вы хотели бы, и создает персонализированные плейлисты.

В настоящее время не только программисты, но и предприниматели задаются вопросом. Какой язык программирования является лучшим для машинного обучения? И Питон — это то, с чем они часто сталкиваются.

Прежде всего — Python — простой язык; поэтому написание алгоритмов машинного обучения не так уж важно. В результате разработка такого проекта происходит быстрее и дешевле, чем с использованием других языков программирования.

Тот факт, что Питон настолько прост, позволяет использовать его не только программистам, но и математикам. Python также имеет широкое сообщество и множество полезных дополнений.

Библиотеки Python

Вот некоторые из самых популярных библиотек Python для машинного обучения. Помните, что большинство из них взаимодействуют с другими пакетами. Поэтому не ограничивайте себя, чтобы использовать только один в своем проекте.

Tensorflowpython tensorflow

Этот пакет разработан Google с основной целью — служить в научной среде. Но, как показывают примеры из практики, он идеально подходит для любых потребностей бизнеса. Это помогло Airbnb классифицировать почти пол миллиарда фотографий. Также стоит упомянуть версию Tensorflow Lite, поскольку она позволяет запускать интерфейс на мобильных устройствах, и Dance Like является отличным примером этого. Он анализирует движения тела с помощью камеры смартфона и помогает людям научиться танцевать друг от друга.

NumPynumpy

Это популярная библиотека с высоким математическим фоном, которая упрощает множество расширенных математических реализаций. Более того, разработчики, которые имели возможность работать с этой библиотекой, склонны говорить, что она действительно интуитивно понятна и интерактивна.

Pandaspandas

Это еще одна мощная библиотека данных с открытым исходным кодом. Вы ее найдете в приложениях, упомянутых выше — Google Maps и Uber. Он не создается непосредственно с учетом машинного обучения, но предоставляет вам широкий спектр инструментов. В результате, это реальная помощь анализировать и собирать данные в четких структурах.

PyTorchPyTorch

Это решение, которое в последнее время приобрело большую популярность. PyTorch — это пакет, разработанный Facebook, который обеспечивает вычисления Tensor с сильным ускорением на GPU. Это обычно реализуется в приложениях, таких как обработка естественного языка. Правда в том, что PyTorch стал серьезной конкуренцией для TensorFlow в последние месяцы.

Установка

Устанвока самого языка программирования

sudo apt update && sudo apt install software-properties-common

Затем, sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

sudo apt install python3.7

Чтобы удостовериться что программа установлена, вводим команду python3.7 —version

Установка менеджера пакетов

sudo apt install python3-pip

Версию менеджера можно узнать, введя команду pip3 —version

Вывод

Python сейчас везде. Благодаря своей масштабируемости, простоте и универсальности может использоваться как для корпоративных, так и для начинающих проектов. Его растущая популярность ошеломляет, и через пару лет этот продукт будет ярко выраженным лидером.

Ссылка на основную публикацию

Политика конфиденциальности

Наш сайт использует файлы cookies, чтобы улучшить работу и повысить эффективность сайта. Продолжая работу с сайтом, вы соглашаетесь с использованием нами cookies и политикой конфиденциальности.

Принять
Adblock
detector